Pythonによる気象・気候データ解析1 Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析

Pythonの基礎・気候値と偏差・回帰相関分析 神山 翼 朝倉書店パイソンニヨルキショウデータカイセキイチ コウヤマ ツバサ 発行年月：2024年04月26日 予約締切日：2024年02月16日 ページ数：208p サイズ：単行本 ISBN：9784254161380 神山翼（コウヤマツバサ） 1988年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ph．D．（大気科学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　Pythonの環境構築・簡単な行列計算とグラフの描画／2　気象データ（時間変化する2次元場）の描画／3　気候値（平年値）の計算／4　偏差（平年差）の計算／5　線型トレンドとその除去／6　インデックス（指数）の定義／7　コンポジット解析（合成図解析）／8　回帰係数と相関係数／9　回帰図と相関図／10　地図の描画と気象のテレコネクション／11　主成分分析（PCA）1／12　主成分分析（PCA）2／付録／第1巻略解 平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。気象や気候をはじめ、商品の売り上げなど季節変動するデータの取り扱いに興味をもったら最初に学ぶべき基礎を詳述。気象や気候に興味がなくても、教養としてのプログラミング・可視化・データ解析を学ぶために、気象という身近な具体例を交えながら楽しく実践。 本 科学・技術 地学・天文学