化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門 [

金子　弘昌 オーム社カガクノタメノパイソンニヨルデータカイセキキカイガクシュウニュウモン カネコ ヒロマサ 発行年月：2019年10月23日 予約締切日：2019年09月13日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784274224416 金子弘昌（カネコヒロマサ） 明治大学理工学部応用化学科専任講師。2009年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了（化学システム工学専攻）。2011年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了（化学システム工学専攻）、博士（工学）。2011年東京大学大学院工学系研究科助教。2017年より現職。2018年より国立研究開発法人理化学研究所客員主幹研究員（併任）。2019年より大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授（併任）。2019年より広島大学大学院工学研究科次世代自動車技術共同研究講座客員准教授（併任）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　Pythonと統計の基礎知識（Pythonの基礎／データの図示）／第2部　データ解析・機械学習の基礎（多変量データとデータの可視化／化学データを用いたモデリング／回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲）／第3部　化学・化学工学データでの実践のしかた（材料設計、分子設計、医薬品設計／時系列データの解析） 本 科学・技術 工学 その他 科学・技術 その他