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Pythonによるデータ分析入門 第2版 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理
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データ配列をうまく扱うことを理解するの…
データ配列をうまく扱うことを理解するのには効果的。参考例題が多いので扱い方を練習するには使い勝手が良い。多変数の時系列データはとても参考になった。本は大きいのでスペースは取るが、手に取りやすく文字も適切な大きさので使いやすと個人的には思う。
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使いこなしたい人におすすめ
O'REILLYのこのシリーズは本のサイズが大きくてちょっと扱いにくいのと、使っているフォントが細くて読みやすくないのが好きじゃないのですが、内容はとても良いと思います。Pandasでこうすればできるというより基本的なことがわかるので応用が利く知識が得られると思いました。
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NumPy、pandasを使ったデータ処理ー Wes McKinney 瀬戸山 雅人 オライリー・ジャパンパイソンニヨルデータブンセキニュウモンダイニハン ウェス マッキニー セトヤマ マサト 発行年月:2018年07月26日 予約締切日:2018年06月20日 ページ数:576p サイズ:単行本 ISBN:9784873118451 マッキニー,ウェス(McKinney,Wes) ニューヨークを拠点に活動するソフトウェア開発者兼起業家。MITで数学を専攻し、2007年に卒業した後は、コネチカット州グリニッジのAQR Capital Managementでクオンツ運用に従事。使いにくいデータ分析ツールに辟易し、2008年にPythonを覚えて、のちにpandasと呼ばれることになるプロジェクトを始める。現在、Pythonの科学コミュニティのアクティブメンバーであり、データ分析、金融、統計計算アプリケーション分野でのPython推進者でもある。2016年にニューヨークを拠点とするTwo Sigma Investmentsに入社し、オープンソースソフトウェアを通じてデータ分析をより迅速かつ容易に行うために尽力している 瀬戸山雅人(セトヤママサト) 大手SIerで勤務後、現在は、株式会社プレセナ・ストラテジック・パートナーズにてeラーニングシステムの開発と運用を行なっている。大学時代には昆虫の研究活動の中でRや統計学の基礎を学習した 小林儀匡(コバヤシノリタダ) 東京大学大学院修了後、株式会社ウェザーニューズにて、インフラやフロントエンド、アプリの開発・運用・保守を経て、現在はサービスメニュー開発チームに所属。各種気象データやビジネスデータを用いた調査分析、機械学習等にpandasやNumPy、Jupyterを日々愛用している。様々な技術に触れることは趣味の一つでもあり、オープンソースソフトウェアやデータをいじって好奇心を満たすのが日々の楽しみ 滝口開資(タキグチハルヨシ) 東京大学大学院修了。日本アイ・ビー・エム株式会社にてメインフレームのエンジニアとして、様々な顧客の基幹業務システムを担当したのち、2013年よりアマゾンウェブサービスジャパン株式会社にて技術支援業務に従事。顧客のクラウド基盤がより良いものとなるよう日々尽力している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) はじめに/Pythonの基礎、IPythonとJupyter Notebook/Python組み込みのデータ構造と関数、ファイルの扱い/NumPyの基礎:配列とベクトル演算/pandas入門/データの読み込み、書き出しとファイル形式/データのクリーニングと前処理/データラングリング:連結、結合、変形/プロットと可視化/データの集約とグループ演算/時系列データ/pandas:応用編/Pythonにおけるモデリングライブラリ入門/データ分析の実例/付録A NumPy:応用編/付録B IPythonシステム上級編 本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasの開発者Wes McKinneyによる、データ分析を行うための基本を網羅しています。すべてのサンプルコードはダウンロード可能で、Jupyter Notebookで対話的に試し、実際に手を動かしながら知識を確実なものにすることが可能です。Python3に対応した待望の改訂版。 本 科学・技術 数学
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著:WesMcKinney 訳:瀬戸山雅人 訳:小林儀匡
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著:WesMcKinney 訳:瀬戸山雅人 訳:小林儀匡
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