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ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編
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分かりやすくはあった
結構怪しい説明や微妙なコードがあるがわかりやすさを重視している印象は受けた。
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まだ、第3章までしか読んでいないですが…
まだ、第3章までしか読んでいないですが、第1シリーズに続いて、非常に良い内容です。とても理論的にまとめられており、わかりやすいです。ただ、第1シリーズを読んでからでないと、内容的には理解がむつかしいかも知りません。個人的には、この続編すなわち第3シリーズがいつか出ることを期待します。
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著者斎藤康毅(著)出版社オライリー・ジャパン発行日2018年07月ISBN9784873118369ページ数412Pキーワードぜろからつくるでいーぷらーにんぐ2 ゼロカラツクルデイープラーニング2 さいとう こうき サイトウ コウキ9784873118369内容紹介大ベストセラーの続編。さらに作る、さらに深くDeep Learningに迫る!コンピュータの専門書としては異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep Learning』の続編。第二弾の本書では、自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑みます。word2vecやRNN(リカレントニューラルネットワーク)、LSTMやGRU、seq2seqやAttention……ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスターできます。前作同様、平坦な言葉で分かりやすくをモットーに、高度に見える技術の裏側をじっくり説明し、実際に作ることで理解を深めます。最後までコンセプトは変わらない。ゼロから作る!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 ニューラルネットワークの復習/2章 自然言語と単語の分散表現/3章 word2vec/4章 word2vecの高速化/5章 リカレントニューラルネットワーク(RNN)/6章 ゲート付きRNN/7章 RNNによる文章生成/8章 Attention/付録A sigmoid関数とtanh関数の微分/付録B WordNetを動かす/付録C GRU
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著:斎藤康毅
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【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-87311-836-9 ■タイトル:ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 斎藤康毅/著 ■ふりがな:ぜろからつくるでい−ぷら−にんぐ22ぜろ/から/つくる/DEEP/LEARNING22しぜんげんごしよりへん ■著者名:斎藤康毅/著 ■出版社:オライリー・ジャパン ■出版年月:201807
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本 ISBN:9784873118369 斎藤康毅/著 出版社:オライリー・ジャパン 出版年月:2018年07月 サイズ:412P 21cm 工学 ≫ 工学一般 [ 工学一般 ] ゼロ カラ ツクル デイ-プ ラ-ニング 2 2 ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING 2 2 シゼン ゲンゴ シヨリヘン 登録日:2018/07/23 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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出版社名:オライリー・ジャパン、オーム社
著者名:斎藤康毅
発行年月:2018年07月
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