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データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅
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阿部 真人 ソシムデータブンセキニヒッスノチシキカンガエカタ トウケイガクニュウモン カセツケンテイカラトウケイモデリングマデジュウヨウトピックヲカンゼンモウラ アベ マサト 発行年月:2021年11月27日 予約締切日:2021年11月01日 ページ数:364p サイズ:単行本 ISBN:9784802613194 阿部真人(アベマサト) 理化学研究所革新知能統合研究センター研究員。統計・機械学習によるデータ解析と数理モデル解析を武器に、社会性昆虫アリ、人の脳と行動、社会、生態系など幅広い対象の研究に取り組んでいる。日本数理生物学会研究奨励賞などを受賞。国際基督教大学と東京農工大学の非常勤講師を兼任し、初学者向けの統計学の講義は、学生から高い評価を受けている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 統計学とはーデータ分析における統計学の役割/母集団と標本ーデータ分析の目的と対象を設定する/統計分析の基礎ーデータの種類・統計量・確率/推測統計ー信頼区間ーデータから母集団の性質を推測する/仮説検定ー仮説の検証とp値/様々な仮説検定ーt検定から分散分析、カイ二乗検定まで/回帰と相関ー2つの量的変数の関係を分析する/統計モデリングー線形回帰から一般化線形モデルへ/仮説検定における注意点ー再現可能性とpーhacking/因果と相関ー誤った解釈をしないための考え方〔ほか〕 統計学の本質を知らずに分析してませんか?統計モデルから機械学習モデル、数理モデルまで。データ分析に取り組む前に学ぶべき統計学を1冊に凝縮!基礎から発展的手法まで全く新しい教科書! 本 科学・技術 数学
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