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比較的基本的な内容が網羅されていると思います。理系で実験系の研究をしていた方や、調査関連の研究をしていた方は耳馴染みのある項目が多いかと思います。網羅的に見れるので、ざぁーーーっと読むと頭が整理されて良いと思います。
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最初から最後まで丁寧に説明されている。とにかく読みやすい。 おそらく著者が苦労して書かれたのだと思われる。 全ページカラーで読みやすさに配慮してある。 内容も初学者には充実していて満足である。

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2位
江崎貴裕 ソシムブンセキシャノタメノデータカイシャクガクニュウモン データノホンシツヲトラエルギジュツ エザキタカヒロ 発行年月:2020年12月15日 予約締切日:2020年10月28日 ページ数:282p サイズ:単行本 ISBN:9784802612906 江崎貴裕(エザキタカヒロ) 東京大学先端科学技術研究センター特任講師。2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JSTさきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない/誤差とばらつき/データに含まれるバイアス/変数因子と因果関係/データサンプリングの方法論)/第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い/一変数データの振る舞い/変数の間の関係を調べる/多変量データを解釈する/数理モデリングの要点)/第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠/データ解釈の罠/データ活用の罠) データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書! 本 科学・技術 数学
3位
■タイトルヨミ:ブンセキシヤノタメノデータカイシヤクガクニユウモンデータノホンシツオトラエルギジユツ■著者:江崎貴裕/著■著者ヨミ:エザキタカヒロ■出版社:ソシム 確率・統計■ジャンル:理学 数学 確率・統計■シリーズ名:0■コメント:■発売日:2020/12/1→中古はこちらタイトル【新品】分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 江崎貴裕/著ふりがなぶんせきしやのためので−たかいしやくがくにゆうもんで−たのほんしつおとらえるぎじゆつ発売日202012出版社ソシムISBN9784802612906大きさ281P 21cm著者名江崎貴裕/著
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著:江崎貴裕
出版社:ソシム
発売日:2020年12月
キーワード:ぶんせきしやのためのでーたかいしやくがくにゆうもん ブンセキシヤノタメノデータカイシヤクガクニユウモン えざき たかひろ エザキ タカヒロ
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著:江崎貴裕
出版社:ソシム
発売日:2020年12月
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【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-8026-1290-6 ■タイトル:分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術 江崎貴裕/著 ■ふりがな:ぶんせきしやのためので−たかいしやくがくにゆうもんで−たのほんしつおとらえるぎじゆつ ■著者名:江崎貴裕/著 ■出版社:ソシム ■出版年月:202012
7位
発売日:2020年12月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:ソシム / 発売国:日本 / ISBN:9784802612906 / アーティストキーワード:江崎貴裕

内容詳細:データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書!目次:第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない/ 誤差とばらつき/ データに含まれるバイアス/ 変数因子と因果関係/ データサンプリングの方法論)/ 第2部 データの分析に関する基礎知識(データの扱い/ 一変数データの振る舞い/ 変数の間の関係を調べる/ 多変量データを解釈する/ 数理モデリングの要点)/ 第3部 データの解釈・活用に関する基礎知識(データ分析の罠/ データ解釈の罠/ データ活用の罠)
8位
出版社名:ソシム
著者名:江崎貴裕
発行年月:2020年12月
キーワード:ブンセキシャ ノ タメノ データ カイシャクガク ニュウモン、エザキ,タカヒロ
9位
内容:

データの取得・分析・解釈・活用の各段階で知っておくべき技術を網羅的に解説!データ分析者必携の全く新しい教科書!




目次

第1部 データの性質に関する基礎知識(観測は簡単ではない誤差とばらつきデータに含まれるバ

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