最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 増補改訂版 アルファ碁ゼロ対応

AI & TECHNOLOGY 大槻 知史 三宅 陽一郎 翔泳社サイキョウイゴエーアイ アルファゴ カイタイシンショ ゾウホカイテイバン アルファゴゼロタイオウ シンソウガクシュウモンテカルロキタンサクキョウカガクシュウカラミタソノシクミ オオツキ トモシ ミヤケ ヨウイチロウ 発行年月：2018年07月17日 予約締切日：2018年05月23日 ページ数：324p サイズ：単行本 ISBN：9784798157771 大槻知史（オオツキトモシ） 2001年東京大学工学部計数工学科卒業。2003年同大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻修士課程修了。以降、機械学習・最適化などの研究開発に取り組む。ゲームAIプログラマとしては、2001年より、囲碁・将棋プログラムの開発に従事。著者の開発した将棋プログラム「大槻将棋」は、2009年世界コンピュータ将棋選手権にて第2位。博士（情報理工学） 三宅陽一郎（ミヤケヨウイチロウ） デジタルゲームの人工知能の開発者。京都大学で数学を専攻、大阪大学大学院物理学修士課程、東京大学大学院工学系研究科博士課程を経て、人工知能研究の道へ。ゲームAI開発者としてデジタルゲームにおける人工知能技術の発展に従事。国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立（チェア）、日本デジタルゲーム学会理事、芸術科学会理事、人工知能学会編集委員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　アルファ碁の登場／2　ディープラーニングー囲碁AIは瞬時にひらめく／3　強化学習ー囲碁AIは経験に学ぶ／4　探索ー囲碁AIはいかにして先読みするか／5　アルファ碁の完成／6　アルファ碁からアルファ碁ゼロへ／Appendix1　数式について／Appendix2　囲碁プログラム用のUIソフト「GoGui」およびGoGui用プログラム「DeltaGo」の利用方法 2017年5月、アルファ碁と柯潔（カ・ケツ）九段の最終決戦が行われ、アルファ碁の3連勝となりました。アルファ碁の進化はこの後も続き、2017年10月にはアルファ碁ゼロに関する論文が発表、従来のアルファ碁に100連勝したことが報告されました。このように人工知能の技術は日進月歩で進んでいます。人工知能において最近注目されているのは、機械学習・深層学習・強化学習の分野です。本書は科学ジャーナル誌『Nature』に掲載されたアルファ碁およびアルファ碁ゼロに関する難解な学術論文を、著者が読み解き、アルファ碁に利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索、およびアルファ碁ゼロに利用されているデュアルネットワークの仕組みについて、わかりやすく解説した書籍です。本書を読むことで、最新の人工知能の技術がアルファ碁およびアルファ碁ゼロにどのように利用されているかを知るとともに、人工知能の技術を研究開発に生かすためのヒントが得られます。 本 ホビー・スポーツ・美術 囲碁・将棋・クイズ 囲碁