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実例が豊富でデータサイエンスの概念を体感するには、良い書籍でした。
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機械学習について、色々わかりやすかった。 初心者レベルが買うと良いかもしれない。

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2位
秋庭 伸也 杉山 阿聖 翔泳社ミテタメシテワカルキカイガクシュウアルゴリズムノシクミ キカイガクシュウズカン アキバ シンヤ スギヤマ アセイ 発行年月:2019年04月17日 予約締切日:2018年11月01日 ページ数:208p サイズ:単行本 ISBN:9784798155654 秋庭伸也(アキバシンヤ) 2012年早稲田大学基幹理工学部卒業。2015年早稲田大学理工学術院基幹理工学研究科機械科学専攻修士課程修了。現在、株式会社リクルートコミュニケーションズテクニカルリード 杉山阿聖(スギヤマアセイ) 製造業系の情報子会社でiOSアプリ開発に3年、チャットボットの開発に2年従事。現在はSENSY株式会社でリサーチャーとして、機械学習を利用した業務を実施中 寺田学(テラダマナブ) (株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。Plone Foundation Ambassador。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。PSF(Python Software Foundation)Contributing members(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 機械学習の基礎(機械学習の概要/機械学習に必要なステップ)/第2章 教師あり学習(線形回帰/正則化 ほか)/第3章 教師なし学習(PCA/LSA ほか)/第4章 評価方法および各種データの扱い(評価方法/文書データの変換処理 ほか)/第5章 環境構築(Python3のインストール/仮想環境 ほか) 複雑で種類が多い機械学習アルゴリズムを図を交えながら一つひとつ解説していく入門書。教師あり学習、教師なし学習を合わせて17種類のアルゴリズムを紹介している。機械学習を専門としていない方が、各種アルゴリズムの特徴や、アルゴリズムごとの違いがわかるように構成。また、本書で使われているコードはPythonで実装されており、実際にコードを動かしながら本書を読み進めていくことができる。 本 パソコン・システム開発 その他
3位
監修:加藤公一 共著:秋庭伸也 共著:杉山阿聖
出版社:翔泳社
発売日:2019年04月
キーワード:きかいがくしゆうずかんみてためしてわかるきかい キカイガクシユウズカンミテタメシテワカルキカイ かとう きみかず あきば しん カトウ キミカズ アキバ シン
4位
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※付与上限・条件はお店TOPのバナーよりご確認ください

監修:加藤公一 共著:秋庭伸也 共著:杉山阿聖
出版社:翔泳社
発行年月:2019年04月
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