はじめてのパターン認識

平井　有三 森北出版BKSCPN_【bookーfestivalーthr】 ハジメテノパターンニンシキ ヒライ　ユウゾウ 発行年月：2012年07月 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784627849716 平井有三（ヒライユウゾウ） 1970年3月慶應義塾大学工学部電気工学科卒業。1975年3月慶應義塾大学大学院工学研究科電気工学専攻博士課程修了。4月富士通株式会社。1978年4月筑波大学助手（電子・情報工学系）。1981年4月筑波大学講師（電子・情報工学系）。1985年10月筑波大学助教授（電子・情報工学系）。1992年7月筑波大学教授（電子・情報工学系）。2012年4月筑波大学名誉教授。工学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　はじめに／第2章　識別規則と学習法の概要／第3章　ベイズの識別規則／第4章　確率モデルと識別関数／第5章　k最近傍法（kNN法）／第6章　線形識別関数／第7章　パーセプトロン型学習規則／第8章　サポートベクトルマシン／第9章　部分空間法／第10章　クラスタリング／第11章　識別器の組み合わせによる性能強化／付録　ベクトルと行列による微分 パターン認識を学ぶ入門書に最適。Rによる実行例も収録。 本 パソコン・システム開発 その他

発売日:2012年07月 / ジャンル:物理・科学・医学 / フォーマット:本 / 出版社:森北出版 / 発売国:日本 / ISBN:9784627849716 / アーティストキーワード:平井有三

内容詳細:パターン認識を学ぶ入門書に最適。Ｒによる実行例も収録。目次:第１章　はじめに/ 第２章　識別規則と学習法の概要/ 第３章　ベイズの識別規則/ 第４章　確率モデルと識別関数/ 第５章　ｋ最近傍法（ｋＮＮ法）/ 第６章　線形識別関数/ 第７章　パーセプトロン型学習規則/ 第８章　サポートベクトルマシン/ 第９章　部分空間法/ 第１０章　クラスタリング/ 第１１章　識別器の組み合わせによる性能強化/ 付録　ベクトルと行列による微分