ディープラーニングを支える技術〈2〉 ——ニューラルネットワーク最大の謎

岡野原 大輔 技術評論社ディープラーニングヲササエルギジュツ ニ ニューラルネットワークサイダイノナゾ オカノハラ ダイスケ 発行年月：2022年04月21日 予約締切日：2022年04月20日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784297128111 岡野原大輔（オカノハラダイスケ） 2010年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了（情報理工学博士）。在学中の2006年、友人らとPreferred　Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred　Networksを創業。現在はPreferred　Networksの代表取締役CERおよびPreferred　Computational　Chemistryの代表取締役社長を務める（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第0章　ディープラーニングとは何かー表現学習とタスク学習、本書解説の流れ／第1章　ディープラーニングの最適化ーなぜ学習できるのか／第2章　ディープラーニングの汎化ーなぜ未知のデータをうまく予測できるのか／第3章　深層生成モデルー生成を通じて複雑な世界を理解する／第4章　深層強化学習ーディープラーニングと強化学習の融合／第5章　これからのディープラーニングと人工知能ーどのように発展していくか 技術／性能の追求は、人自身の能力を飛躍的に高め、新たな領域を切り開く。先端の情報や知識を俯瞰し、何が本質的な問題なのか、原理／原則は何か、「考える過程」を辿ります。 本 パソコン・システム開発 その他