グラフニューラルネットワーク: PyTorchによる実装

PyTorchによる実装 村田 剛志 オーム社グラフニューラルネットワーク ムラタ ツヨシ 発行年月：2022年07月20日 予約締切日：2022年06月15日 ページ数：248p サイズ：単行本 ISBN：9784274228872 村田剛志（ムラタツヨシ） 東京工業大学情報理工学院情報工学系知能情報コース教授。1990年東京大学理学部情報科学科卒業。1992年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究21研究員（兼任）、東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授を経て2020年より現職。博士（工学）。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、AAAI、ACM、各会員（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　グラフニューラルネットワークとは／第2章　グラフエンベディング／第3章　グラフにおける畳み込み／第4章　関連トピック／第5章　実装のための準備／第6章　PyTorch　Geometricによる実装／第7章　今後の学習に向けて 深層学習でグラフを解析する世界最前線の研究を1冊で学ぶ！実社会への応用が期待される注目の技術。 本 パソコン・システム開発 その他

出版社名：オーム社
著者名：村田剛志
発行年月：2022年07月
キーワード：グラフ ニューラル ネットワーク、ムラタ,ツヨシ