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ー機械学習・深層学習の物理学への応用ー 橋本 幸士 大槻 東巳 朝倉書店ブツリガクシャキカイガクシュウヲツカウ ハシモト コウジ オオツキ トウミ 発行年月:2019年10月15日 予約締切日:2019年08月30日 ページ数:212p サイズ:単行本 ISBN:9784254131291 橋本幸士(ハシモトコウジ) 1973年広島県に生まれる。2000年京都大学大学院理学研究科修了。現在、大阪大学大学院理学研究科教授。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 機械学習、深層学習が物理に何を起こそうとしているか/第1部 物性(深層学習による波動関数の解析/量子多体系とニューラルネットワーク ほか)/第2部 統計(自己学習モンテカルロ法/深層学習は統計系の配位から何をどう学ぶのか)/第3部 量子情報(量子アニーリングが拓く機械学習の新時代/量子計測と量子的な機械学習)/第4部 素粒子・宇宙(深層学習による中性子星と核物質の推定/機械学習と繰り込み群 ほか) 本 科学・技術 物理学

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