因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか

ジューディア・パール ダナ・マッケンジー 文藝春秋インガスイロンノカガク ナゼノトイニドウコタエルカ ジューディア パール ダナ マッケンジー 発行年月：2022年09月12日 予約締切日：2022年08月05日 ページ数：608p サイズ：単行本 ISBN：9784163915968 パール，ジューディア（Pearl,Judea） コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授 マッケンジー，ダナ（Mackenzie,Dana） 科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する 松尾豊（マツオユタカ） 東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 序章　「因果推論」という新しい科学／第1章　因果のはしご／第2章　シューアル・ライトが起こした革命ー因果推論創世記／第3章　結果から原因へーベイジアンネットワークの真価と限界／第4章　交絡を取り除くーランダム化比較試験と新しいパラダイム／第5章　タバコは肺がんの原因か？ー喫煙論争の煙を吹き飛ばす／第6章　パラドックスの詰め合わせー因果のレンズで世界を見る／第7章　介入ー険しい山を登るための強力な道具一式／第8章　反事実ー「こうであったかもしれない」世界を考える／第9章　媒介ー因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか？／第10章　ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ？」の問題に挑む。この商品が売れた理由は？感染症が広まった理由は？従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ？」という問いには答えられない。しかし、「なぜ？」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。ーまずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。 本 科学・技術 数学

チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。この商品が売れた理由は?感染症が広まった理由は?従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。