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ジューディア・パール ダナ・マッケンジー 文藝春秋インガスイロンノカガク ナゼノトイニドウコタエルカ ジューディア パール ダナ マッケンジー 発行年月:2022年09月12日 予約締切日:2022年08月05日 ページ数:608p サイズ:単行本 ISBN:9784163915968 パール,ジューディア(Pearl,Judea) コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授 マッケンジー,ダナ(Mackenzie,Dana) 科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する 松尾豊(マツオユタカ) 東京大学大学院工学系研究科教授、日本ディープラーニング協会理事長。東京大学工学部電子情報工学科卒業、同大学院博士課程修了。博士(工学)。産業技術総合研究所、スタンフォード大学を経て、現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 序章 「因果推論」という新しい科学/第1章 因果のはしご/第2章 シューアル・ライトが起こした革命ー因果推論創世記/第3章 結果から原因へーベイジアンネットワークの真価と限界/第4章 交絡を取り除くーランダム化比較試験と新しいパラダイム/第5章 タバコは肺がんの原因か?ー喫煙論争の煙を吹き飛ばす/第6章 パラドックスの詰め合わせー因果のレンズで世界を見る/第7章 介入ー険しい山を登るための強力な道具一式/第8章 反事実ー「こうであったかもしれない」世界を考える/第9章 媒介ー因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか?/第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。この商品が売れた理由は?感染症が広まった理由は?従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。ーまずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。 本 科学・技術 数学
3位
著者ジューディア・パール(著) ダナ・マッケンジー(著) 松尾豊(監修)出版社文藝春秋発売日2022年09月ISBN9784163915968ページ数605Pキーワードいんがすいろんのかがくなぜのとい インガスイロンノカガクナゼノトイ ぱ−る J. PEARL JU パ−ル J. PEARL JU9784163915968内容紹介「人工知能の巨人」が放つ「なぜ?の科学」の革命的な入門書!「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」 ——松尾豊氏(人工知能学者・東大大学院教授)絶賛!米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー!・今までの統計学では答えられなかった「なぜ?の科学」とは?・それは3段の「因果のはしご」を使って説明できる・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞!・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは?・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか?・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは?・人間のように考えられる人工知能=強いAIはつくれるか?・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか?統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生!人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読!〔目次より〕序 章 「因果推論」という新しい科学第1章 因果のはしご第2章 シューアル・ライトが起こした革命 ─因果推論創世記第3章 結果から原因へ ─ベイジアンネットワークの真価と限界第4章 交絡を取り除く ─ランダム化比較試験と新しいパラダイム第5章 タバコは肺がんの原因か?─喫煙論争の煙を吹き飛ばす第6章 パラドックスの詰め合わせ ─因果のレンズで世界を見る 第7章 介入─険しい山を登るための強力な道具一式第8章 反事実 ─「こうであったかもしれない」世界を考える第9章 媒介 ─因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか?第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン ※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次序章 「因果推論」という新しい科学/第1章 因果のはしご/第2章 シューアル・ライトが起こした革命—因果推論創世記/第3章 結果から原因へ—ベイジアンネットワークの真価と限界/第4章 交絡を取り除く—ランダム化比較試験と新しいパラダイム/第5章 タバコは肺がんの原因か?—喫煙論争の煙を吹き飛ばす/第6章 パラドックスの詰め合わせ—因果のレンズで世界を見る/第7章 介入—険しい山を登るための強力な道具一式/第8章 反事実—「こうであったかもしれない」世界を考える/第9章 媒介—因果関係の背後にはどんな仕組みがあるのか?/第10章 ビッグデータ、AI、ビッグクエスチョン
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■ISBN:9784163915968★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル因果推論の科学 「なぜ?」の問いにどう答えるか ジューディア・パール/著 ダナ・マッケンジー/著 松尾豊/監修・解説 夏目大/訳ふりがないんがすいろんのかがくなぜのといにどうこたえるか発売日202209出版社文藝春秋ISBN9784163915968大きさ605P 19cm著者名ジューディア・パール/著 ダナ・マッケンジー/著 松尾豊/監修・解説 夏目大/訳
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チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。この商品が売れた理由は?感染症が広まった理由は?従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。

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