実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブック

KS情報科学専門書 石原 祥太郎 村田 秀樹 講談社ジッセンデータサイエンスシリーズ パイソンデハジメルカグルスタートブック イシハラ ショウタロウ ムラタ ヒデキ 発行年月：2020年03月19日 予約締切日：2020年01月24日 ページ数：192p サイズ：単行本 ISBN：9784065190067 石原祥太郎（イシハラショウタロウ） 2017年東京大学工学部システム創成学科卒業。Kaggle　Master。2019年4月に「PetFinder．my　Adoption　Prediction」コンペで優勝。2019年12月には「Kaggle　Days　Tokyo」でのコンペ開催にも携わる。2019年3月に公開したQiitaのKaggle入門記事は1600いいねを達成。現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事 村田秀樹（ムラタヒデキ） 2004年北海道大学理学部数学科卒業。Kaggle　Master。2018年8月に「Santander　Value　Prediction　Challenge」コンペでソロゴールドメダル獲得（8位）。2019年6月に「LANL　Earthquake　Prediction」コンペで3位入賞。Kaggle入門者のために書いた同人誌の『Kaggleのチュートリアル』は累計2500部を突破。現在、専業Kagglerとして、2018年7月より活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　Kaggleを知る（Kaggleとは／Kaggleで用いる機械学習　ほか）／第2章　Titanicに取り組む（まずはsubmit！順位表に載ってみよう／全体像を把握！submitまでの処理の流れを見てみよう　ほか）／第3章　Titanicの先に行く（複数テーブルを扱う／画像データを扱う　ほか）／第4章　さらなる学びのために（参加するコンペの選び方／初学者にお勧めの戦い方　ほか）／付録A　サンプルコード詳細解説 初学者向けのKaggle入門書の決定版。Kaggleで勝つ準備をしよう！！サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ！ 本 パソコン・システム開発 その他

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著：石原祥太郎　著：村田秀樹
出版社：講談社
発行年月：2020年03月
シリーズ名等：実践Data　Scienceシリーズ
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石原祥太郎 村田秀樹
出版社:講談社/文芸
連載誌/レーベル:KS情報科学専門書
提供開始日:2020/05/26
タグ:専門書　コンピューター ＫＳ情報科学専門書
タイトルID:EB-590404
キーワード:実践Data Scienceシリーズ PythonではじめるKaggleスタートブックジッセンデータサイエンスシリーズパイソンデハジメルカグルスタートブック石原祥太郎イシハラショウタロウ村田秀樹ムラタヒデキ
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