＜p＞＜strong＞※この商品はリフロー型で作成されており、ハイライトや検索、文字の大きさの変更などの機能がご利用可能です。＜/strong＞＜/p＞＜h2＞＜strong＞◆ChatGPTを利用したマーケティングの手法がこの1冊で学べる!◆＜/strong＞＜/h2＞＜p＞　本書は、中小企業・個人事業主・ビジネス担当者が、ChatGPTを活用してマーケティング戦略を立案・実行するための実践的な入門書です。PEST分析、SWOT分析、STP、4P、カスタマージャーニーなどのビジネスフレームワークを生成AIと組み合わせて使う方法をやさしく丁寧に解説しています。　現場で使えるプロンプト例や、回答結果の評価方法まで解説しているので、マーケティング未経験者でも、生成AIを“最強のアシスタント”として活用しながら、戦略立案を進めることができます。マーケティングの入門書とChatGPTの入門書が1つに凝縮された1冊です。＜/p＞＜h2＞＜strong＞■こんな方におすすめ＜/strong＞＜/h2＞＜p＞・マーケティング全般、販売、広告宣伝などを担当するビジネスパーソン＜/p＞＜h2＞＜strong＞■目次＜/strong＞＜/h2＞＜p＞●＜strong＞第1章生成AIとマーケティングの組み合わせ＜/strong＞＜br /＞　　中小企業が生成AI を活用する5 つの基本方針＜br /＞　　生成AIの基本的な知識の確認＜br /＞　　マーケティングの流れと生成AIの組み合わせ＜br /＞　　中小企業にこそお勧めしたい生成AI＜br /＞　　生成AIの使い方とプロンプト作成テクニック＜br /＞ ●＜strong＞第2章外部と内部の環境を分析＜/strong＞＜br /＞　　自社の環境を分析する環境分析＜br /＞　　自社の外部・内部の環境を分析するSWOT 分析＜br /＞　　SWOT分析から戦略を考えるクロスSWOT 分析＜br /＞ ●＜strong＞第3章マーケティングリサーチへの活用＜/strong＞＜br /＞　　情報を収集・分析するマーケティングリサーチ＜br /＞　　どのように情報を収集すべきか＜br /＞　　アンケート調査の準備＜br /＞　　アンケート回答の分析＜br /＞ ●＜strong＞第4章参入市場のSTPを検討＜/strong＞＜br /＞　　市場参入する際の検討項目STP＜br /＞　　顧客像を明確にするターゲティング＜br /＞　　競合企業との差別化を決定するポジショニング＜br /＞ ●＜strong＞第5章製品・サービスの基本戦略を検討する4P＜/strong＞＜br /＞　　基本戦略を検討する4Pと製品戦略＜br /＞　　どのように顧客に届けるかを考える流通戦略＜br /＞　　いくらで売るかを考える価格戦略＜br /＞　　価値の伝え方を考えるプロモーション戦略＜br /＞ ●＜strong＞第6章顧客経験を重視するマーケティング＜/strong＞＜br /＞　　自社の顧客を可視化するペルソナ作成＜br /＞　　購買行動を検討するカスタマージャーニー＜br /＞ ●＜strong＞第7章デジタルマーケティングで集客・情報発信＜/strong＞＜br /＞　　デジタルマーケティングとトリプルメディア戦略＜br /＞　　インターネット広告と広告の指標＜br /＞　　ソーシャルメディア・マーケティングの活用＜br /＞ ●＜strong＞第8章顧客コミュニケーションで長期の関係を構築＜/strong＞＜br /＞　　顧客との継続性を考える顧客生涯価値＜br /＞　　顧客データを活用するデータベース・マーケティング＜br /＞　　ロイヤルティを最大化する顧客関係管理＜br /＞ ●＜strong＞第9章生成AIが変革するマーケティングの世界＜/strong＞＜br /＞　　生成AIが変革するマーケティングの世界＜/p＞＜h2＞＜strong＞■著者プロフィール＜/strong＞＜/h2＞＜p＞●＜strong＞小宮紳一＜/strong＞（こみやしんいち）：サイバー大学 IT総合学部・教授　博士（経営管理）。青山学院大学大学院博士課程修了。専門はマーケティング、サブスクリプション、ビジネスモデル。ソフトバンクでIT関連雑誌の編集長、グループ会社の代表、役員などを歴任。パソコン、インターネット、ブロードバンド、モバイルなどの分野に創成期から関わり、多くの事業責任者を務める。IT分野の様々なテーマを分かりやすく伝えることに定評がある。主な著書は『図解即戦力　ビジネスで役立つIT 用語がこれ1冊でしっかりわかる本』（技術評論社）、『やさしく知りたい先端科学シリーズ　サブスクリプション』（創元社）など。＜br /＞ ●＜strong＞浅田麻菜＜/strong＞（あさだまな）：サイバー大学 IT総合学部・講師　修士（工学）。電気通信大学情報理工学系研究科情報・ネットワーク工学専攻博士後期課程、電気通信大学人工知能先端研究センター研究支援員、サイバー大学助教を経て2023 年より現職。専門は認知科学、ヒューマン・エージェント・インタラクション。人間が人工知能とインタラクションする際の思考過程や行動の変容について、行動データや生体反応データの分析やモデル化に興味を持つ。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちらをクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。