PythonとChatGPTを活用する　スペクトル解析実践ガイド　ケモメトリクスから機械学習まで[

＜p＞★★まさに、化学者のための機械学習入門！★★＜/p＞ ＜p＞実践的なスペクトル解析を身につけて、ケモメトリクスと機械学習を自分の武器にしよう！＜/p＞ ＜p＞初学者でも安心して学べるように＜br /＞ ・Pythonの使い方＜br /＞ ・スペクトル解析で知っておくべき統計と線形代数の基礎＜br /＞ ・ケモメトリクスと機械学習の基本的な考え方＜br /＞ ・サンプルデータを用いたケモメトリクスと機械学習の実践＜br /＞ ・イメージングデータへの適用＜br /＞ を順序立てて、ていねいに解説。＜br /＞ プログラムを自作するときに役立つChatGPTのプロンプト例も紹介。＜/p＞ ＜p＞◆サポートページにソースコードを公開しているので、実践的なスキルがすぐに身につく！＜br /＞ ◆書籍中のすべてのプログラムについて、著者自らの解説動画を「購入者限定」で無料公開！＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 1章　スペクトル解析の基礎知識＜br /＞ 2章　Pythonプログラミングの導入と基礎＜br /＞ 3章　Pythonで理解する基礎統計＜br /＞ 4章　Pythonで理解する線形代数＜br /＞ 5章　ChatGPTの効果的な使い方＜br /＞ 6章　ケモメトリクスの基礎知識＜br /＞ 7章　ケモメトリクスの基礎知識：応用編＜br /＞ 8章　スペクトルデータの前処理＜br /＞ 9章　機械学習の基礎知識＜br /＞ 10章　スペクトル操作の実践＜br /＞ 11章　ケモメトリクスと機械学習の実践＜br /＞ 12章　ハイパースペクトルイメージング解析＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。