確率的機械学習 入門編2／ケヴィン・P．マーフィー／持橋大地／鈴木大慈

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者ケヴィン・P．マーフィー(著) 持橋大地(監訳) 鈴木大慈(監訳)出版社朝倉書店発売日2025年11月ISBN9784254123043ページ数740，65Pキーワードかくりつてききかいがくしゆうにゆうもんへんー2ひせ カクリツテキキカイガクシユウニユウモンヘンー2ヒセ ま−ふい− けヴいん P． M マ−フイ− ケヴイン P． M9784254123043内容紹介基礎の数学からスタートし、機械学習の考え方をじっくり理解することができる決定版テキスト．IとIIの2分冊．第II巻では深層ニューラルネットワークなどの非線形モデルを扱う。【主な目次】第III部 深層ニューラルネットワーク13 構造化データのためのニューラルネットワーク14 画像のためのニューラルネットワーク15ニューラルネットワークによる系列データの処理第IV部 ノンパラメトリックモデル16 事例ベースモデル17 カーネル法*18 木，森，バギング，ブースティング第V部 教師あり学習を超えて19 より少ないラベルありデータからの学習20 次元削減21 クラスタリング22 推薦システム23 グラフ埋め込み※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第3部 深層ニューラルネットワーク（構造化データのためのニューラルネットワーク/画像のためのニューラルネットワーク/系列データのためのニューラルネットワーク）/第4部 ノンパラメトリックモデル（事例ベースモデル/カーネル法/木、森、バギング、ブースティング）/第5部 教師あり学習を超えて（より少ないラベル付きデータからの学習/次元削減/クラスタリング/推薦システム/グラフ埋め込み）