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著者金子弘昌(著) 化学工学会(編)出版社丸善出版発売日2021年04月ISBN9784621306154ページ数180Pキーワードぱいそんできがるにかがく パイソンデキガルニカガク かねこ ひろまさ かがく/こう カネコ ヒロマサ カガク/コウ9784621306154内容紹介化学・化学工学分野に特化したデータ解析・機械学習の入門書。さまざまな分野においてデータ解析・機械学習は広がりをみせている。化学・化学工学の分野において、研究開発の現場や製造現場に蓄積されているデータを解析・分析できることは、プラントの高度化や省力化、新たな高機能性材料の合成や製造プロセスの効率的な開発のための強力な武器となる。本書では、プログラミングをゼロからはじめる人でもデータ解析・機械学習を自分の手でできるようになることを狙いとする。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次必要なソフトウェアをインストールして、Jupyter NotebookやPythonに慣れる/Pythonプログラミングの基礎を学ぶ/データセットの読み込み・確認・変換・保存ができるようになる/データセットの特徴を把握する/データセットを前処理して扱いやすくする/データセットの見える化(可視化)をする/データセットを類似するサンプルごとにグループ化する/モデルy=f(x)を構築して、新たなサンプルのyを推定する/モデルの推定結果の信頼性を議論する/モデルを用いてyからxを推定する/目標達成に向けて実験条件・製造条件を提案する/化学構造を扱う

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