言葉と数式で理解する多変量解析入門／小杉考司

著者小杉考司(著)出版社北大路書房発売日2018年12月ISBN9784762830471ページ数242Pキーワードことばとすうしきでりかいするたへんりよう コトバトスウシキデリカイスルタヘンリヨウ こすぎ こうじ コスギ コウジ9784762830471内容紹介多変量解析とは，雑多なデータから「意味のある智」を抜き出す技術である！文系読者のための好評入門書の改訂改題版。多変量解析の全体像を「概念的」に理解し，かつ「数理的」な筋道も追えるよう解説する。ベイズ統計の導入を見据え，確率分布やそれに基づく変数の分類を始め推定方法の理論や一般化線形モデルにも言及。統計ソフトフェアは，R/RStudio環境に対応。社会調査士 E科目「量的データ解析の方法に関する科目」に準拠。◆主な目次●第I部 基 礎 第1章 多変量データ第2章 代表値の計算第3章 多変量解析を俯瞰する●第II部 言葉で理解する—目的と実際— 第4章 回帰分析を理解する第5章 因子分析を理解する●第III部 数式で理解する—原理と性質— 第6章 回帰係数の算出第7章 数理で見る回帰分析の特徴第8章 多変量解析の数理1：行列の基礎第9章 多変量解析の数理2：多変量解析のコア●第IV部 その他の多変量解析 第10章 構造方程式モデリングによる統合第11章 質的なデータに対する多変量解析付録A RとRStudioによる統計環境の準備付録B 練習問題※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 基礎（多変量データ/代表値の計算/多変量解析を俯瞰する）/第2部 言葉で理解する—目的と実際（回帰分析を理解する/因子分析を理解する）/第3部 数式で理解する—原理と性質（回帰係数の算出/数理でみる回帰分析の特徴/多変量解析の数理1：行列の基礎/多変量解析の数理2：多変量解析のコア）/第4部 その他の多変量解析（構造方程式モデリングによる統合/質的なデータに対する多変量解析）/付録A RとRStudioによる統計環境の準備/付録B 練習問題