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ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編
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【刊行前に使える !?】ゼロから作るDeep Learning 3のオリジナルフレームワーク | DeZeroサンプルコード(RNN/LSTM・MNIST・GAN)
【深層学習】深層学習の実装|深層学習フレームワーク、Keras
【機械学習超入門】フレームワークの裏側
第3回 ゼロから作るオトナのDeep Learning
【技術書解説】ゼロから作るDeepLearning 第3章 ニューラルネットワーク
ゼロから作るDeepLearning/3章/ニューラルネットワーク前半~ステップ,シグモイド,ReLU,MNIST~
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フレームワーク編 斎藤康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングスリー サイトウ コウキ 発行年月:2020年04月20日 予約締切日:2020年03月06日 ページ数:600p サイズ:単行本 ISBN:9784873119069 斎藤康毅(サイトウコウキ) 1984年長崎県対馬生まれ。東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1ステージ 微分を自動で求める(箱としての変数/変数を生み出す関数 ほか)/第2ステージ 自然なコードで表現する(可変長の引数(順伝播編)/可変長の引数(改善編) ほか)/第3ステージ 高階微分を実現する(計算グラフの可視化/テイラー展開の微分 ほか)/第4ステージ ニューラルネットワークを作る(テンソルを扱う/形状を変える関数 ほか)/第5ステージ DeZeroで挑む(GPU対応/モデルの保存と読み込み ほか) 大ヒットを続ける人気シリーズの第3弾。今回は「DeZero」というディープラーニングのフレームワークをゼロから作ります。DeZeroは本書オリジナルのフレームワークです。最小限のコードで、フレームワークのモダンな機能を実現します。本書では、この小さなーそれでいて十分にパワフルなーフレームワークを、全部で60のステップで完成させます。それによって、PyTorch、TensorFlow、Chainerなどの現代のフレームワークに通じる知識を深めます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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著:斎藤康毅
出版社:オライリー・ジャパン
発行年月:2020年04月
キーワード:ぜろからつくるでいーぷらーにんぐ3 ゼロカラツクルデイープラーニング3 さいとう こうき サイトウ コウキ
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著:斎藤康毅
出版社:オライリー・ジャパン
発売日:2020年04月
キーワード:ゼロから作るDeepLearning3斎藤康毅 ぜろからつくるでいーぷらーにんぐ3 ゼロカラツクルデイープラーニング3 さいとう こうき サイトウ コウキ
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【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-87311-906-9 ■タイトル:ゼロから作るDeep Learning 3 フレームワーク編 斎藤康毅/著 ■フリガナ:ゼロ カラ ツクル デイ−プ ラ−ニング 3 3 ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING 3 3 フレ−ムワ−クヘン ■著者名:斎藤康毅/著 ■出版社:オライリー・ジャパン ■出版年月:202004
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ぐるぐる王国DS ヤフー店
本 ISBN:9784873119069 斎藤康毅/著 出版社:オライリー・ジャパン 出版年月:2020年04月 サイズ:527P 21cm 工学 ≫ 電気電子工学 [ 機械学習・深層学習 ] ゼロ カラ ツクル デイ-プ ラ-ニング 3 3 ゼロ/カラ/ツクル/DEEP/LEARNING 3 3 フレ-ムワ-クヘン 登録日:2020/04/20 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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出版社名:オライリー・ジャパン、オーム社
著者名:斎藤康毅
発行年月:2020年04月
キーワード:ゼロ カラ ツクル ディープ ラーニング*ゼロ カラ ツクル DEEP LEARNING、サイトウ,コウキ
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