Rによるテキストマイニング ―tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎

tidytextを活用したデータ分析と可視化の基礎ー Julia Silge David Robinson オライリー・ジャパンアールニヨルテキストマイニング ジュリア シルゲ デビット ロビンソン 発行年月：2018年05月18日 予約締切日：2018年04月17日 ページ数：232p サイズ：単行本 ISBN：9784873118307 シルジ，ジュリア（Silge,Julia） Stack　Overflowのデータサイエンティスト。複雑なデータセットの分析、多様なユーザとの技術トピックのやり取りを行う。天体物理学のPhDを取得 ロビンソン，デビッド（Robinson,David） Stack　Overflowのデータサイエンティスト。プリンストン大で量子・計算生物学のPhDを取得。broom、gganimate、fuzzyjoin、sidyrなどのオープンソースのRパッケージの開発を楽しむ 大橋真也（オオハシシンヤ） 千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。千葉県公立高等学校教諭。千葉大学非常勤講師、Apple　Distinguished　Educator、Wolfram　Education　Group、日本数式処理学会、CIEC（コンピュータ利用教育学会）。千葉県立千葉中学校・千葉高等学校数学科教諭 長尾高弘（ナガオタカヒロ） 1960年生まれ。東京大学教育学部卒。1987年頃からアルバイトで技術翻訳を始め、1988年に（株）エーピーラボに入社し、取締役として97年まで在籍する。1997年に（株）ロングテールを設立し、社長に就任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　整理テキスト形式／2章　整理データを使ったセンチメント分析／3章　単語の出現頻度と特定の文書での出現頻度の分析：tfーidf／4章　単語間の関係：nグラムと相関／5章　未整理形式へ（から）の変換／6章　トピックモデリング／7章　ケーススタディ：Twitterアーカイブの比較／8章　ケーススタディ：NASAメタデータのマイニング／9章　ケーススタディ：Usenetテキストの分析 「Rの神様」ハドリー・ウィッカムに「Rのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、tidytextの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてtidytextで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、tidytext、dplyr、ggraph、widyrパッケージ等を使って、ジェーン・オースティンの小説や古典、Twitter、ニュースサイト、NASAのメタデータなどを分析していきます。著者たちの豊富な経験と科学的理論に基づいた、明確でシンプルかつ応用力抜群のテキストマイニング手法を提示します。 本 パソコン・システム開発 その他

発売日:2018年05月 / ジャンル:建築・理工 / フォーマット:本 / 出版社:オライリー・ジャパン / 発売国:日本 / ISBN:9784873118307 / アーティストキーワード:Julia Silge

内容詳細:「Ｒの神様」ハドリー・ウィッカムに「Ｒのデータ分析を変えた」と言わしめた革新的なパッケージ、ｔｉｄｙｔｅｘｔの開発者たちによる、データ分析と可視化の基礎を学ぶことができるテキストマイニングの入門書です。取得した生データを、「整理データ原則」に基づいてｔｉｄｙｔｅｘｔで扱いやすい形に変換すると、簡単に既存のツールと組み合わせることができ、効果的にデータ分析や可視化を行うことができます。本書はその原則に基づき、ｔｉｄｙｔｅｘｔ、ｄｐｌｙｒ、ｇｇｒａｐｈ、ｗｉｄｙｒパッケージ等を使って、・・・