詳解ディープラーニング 第2版 ~TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理~

TensorFlow/Keras・PyTorchによる時系列データ処理 巣籠悠輔 マイナビ出版ショウカイ　ディープラーニング　ダイニハン スゴモリユウスケ 発行年月：2019年11月27日 予約締切日：2019年09月24日 ページ数：456p サイズ：単行本 ISBN：9784839969516 巣籠悠輔（スゴモリユウスケ） Google　NY支社勤務を経て、現在株式会社情報医療CTO。日本ディープラーニング協会有識者会員。2018年にForbes　30　Under　30　Asia　2018に選出（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　数学の準備／第2章　Pythonの準備／第3章　ニューラルネットワーク／第4章　ディープニューラルネットワーク／第5章　リカレントニューラルネットワーク／第6章　リカレントニューラルネットワークの応用 ディープラーニング実装入門書の決定版！Keras　2．x／TensorFlow　2．x、PyTorch　1．x対応。ディープラーニングに関する様々な課題を新たに実装しコードを公開。定式化や実装をより丁寧に記述。本書第1版（2017年）以降に次々と登場している新しい手法や時系列データを扱うモデルの理論および実装など、大幅にボリュームアップ。 本 パソコン・システム開発 その他