Pythonハッカーガイドブック ~達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ~

達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ Julien Danjou 株式会社クイープ マイナビ出版パイソン ハッカー ガイドブック ジュリアン　ダンジュー カブシキガイシャクイープ 発行年月：2020年05月29日 予約締切日：2020年05月28日 ページ数：328p サイズ：単行本 ISBN：9784839968687 ダンジュー，ジュリアン（Danjou,Julien） 20年近くにわたってフリーのソフトウェアハッカーとして活動し、12年前からPythonでソフトウェア開発を行っている。現在は、分散クラウドプラットフォームOpenStackのプロジェクトチームリーダーを務めている。OpenStackは250万行のPythonからなる最大規模のオープンソースPythonコードベースを持つプラットフォームである。クラウドの構築に携わる前はすばらしいウィンドウマネージャを作成しており、DebianやGNU　Emacsなど、さまざまなソフトウェアに貢献している 寺田学（テラダマナブ） Python　Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を行う株式会社CMSコミュニケーションズ代表取締役。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に参画し、PyCon　JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon　JP　Associationの代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティの主宰またはスタッフとして活動中。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事として、Pythonの教育に積極的に関連している。最近はPythonの魅力を伝えるべく、初心者向けや機械学習分野の講師を精力的に務めたり、Pythonをはじめとした技術話題を扱うポッドキャストを配信中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） プロジェクトを開始する／モジュール、ライブラリ、フレームワーク／ドキュメントの作成とよいAPIプラクティス／タイムスタンプとタイムゾーンの処理／ソフトウェアの配布／ユニットテスト／メソッドとデコレータ／関数型プログラミング／AST、HY、Lispライクな属性／パフォーマンスと最適化／スケーリングとアーキテクチャ／リレーショナルデータベースの管理／コーディングを減らしてコードを増やす 言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける！マルチスレッドやメモ化といった高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなど、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法についても学習します。さらに、効果的なデコレータとメソッド（抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど）の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー（AST）による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。 本 パソコン・システム開発 その他

【重要】本商品は委託品となり、取次店から直接手配となります。当店のお買い物ガイド(販売条件・支払い方法・送料について)をよくご確認の上、ご注文下さいますようお願い致します。■ISBN:978-4-8399-6868-7 ■タイトル:Pythonハッカーガイドブック　達人が教えるデプロイ、スケーラビリティ、テストのコツ　Julien　Danjou/著　寺田学/監訳　クイープ/訳 ■ふりがな:ぱいそんはつか−がいどぶつくPYTHON/はつか−/がいどぶつくたつじんがおしえるでぷろいすけ−らびりていてすとのこつこんぱすぷろぐらみんぐCOMPASSPROGRAMMING ■著者名:Julien　Danjou/著　寺田学/監訳　クイープ/訳 ■出版社:マイナビ出版 ■出版年月:202006

言語をより深く理解し、達人の経験に学び、一歩進んだPythonスキルを身に付ける!マルチスレッドやメモ化といった高度なトピックを幅広くカバーし、APIの設計やデータベースの扱いなど、言語自体をより深く理解するためにPythonの内部を学びます。また、プロジェクトの開始方法から始めて、バージョン管理、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックについて解説します。配布用にソフトウェアをパッケージ化する方法、パフォーマンスを最適化する方法、適切なデータ構造を使用する方法、関数を効率的に定義する方法、適切なライブラリを選択する方法についても学習します。さらに、効果的なデコレータとメソッド(抽象メソッド、静的メソッド、クラスメソッドなど)の作成と使用、ジェネレータや純粋関数を使用した関数プログラミング、抽象構文ツリー(AST)による洗練された自動チェックを導入する方法、動的パフォーマンス分析を適用してコード内のボトルネックを特定する方法、PostgreSQLを使用してデータを効率的に管理する方法も取り上げます。