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医学的研究のための多変量解析 第2版 標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適モデルの選択、構築、検証の実践ガイド
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マーケティングでよく使われる「多変量解析」とは?【1分解説】
【解説誰でもわかる】ロジスティック回帰分析、Cox比例ハザード回帰分析、順序ロジスティック回帰分析、重回帰分析を表にしてみた!卒論、論文作成に使える知識です!#多変量解析
【統計】多変量解析・統計手法の選び方
多変量解析でのサンプルサイズ計算はどうすればいいの?
多変量解析でやっていることと結果の解釈(特にカテゴリカル変数の解釈)
研究公正高度化モデル開発支援事業 医系国際誌が規範とする研究の信頼性にかかる倫理教育プログラム 36 時間依存型の共変量を考慮した生存時間解析
新谷歩の今日から使える医療統計学ビデオ講座: 重回帰分析の説明変数の選び方(巻末クイズ付)
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標準一般化線形モデルから一般化推定方程式まで:最適 ミッチェル・H.カッツ 木原正博 メディカル・サイエンス・インターナショナイガクテキ ケンキュウ ノ タメノ タヘンリョウ カイセキ カッツ,ミッチェル・H. キハラ,マサヒロ 発行年月:2020年08月 予約締切日:2020年08月28日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784815701994 原著第3版 木原正博(キハラマサヒロ) 一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学名誉教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野教授 木原雅子(キハラマサコ) 一般社団法人国際社会疫学研究所代表理事。京都大学学際融合教育研究推進センター特任教授。前京都大学大学院医学研究科社会疫学分野准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 多変量モデルの一般的な使い方/多変量解析におけるアウトカム変数/多変量解析における独立変数のタイプ/独立変数間の関係/多変量解析を準備する/分析の実施/分析結果の解釈/分析の前提となる仮定をチェックする/傾向スコア/クラスター化したデータと多変量解析/多変量モデルの妥当性の検討/特別なトピック/論文の執筆/要約:多変量モデル構築のステップ 本 医学・薬学・看護学・歯科学 基礎医学 その他 医学・薬学・看護学・歯科学 医学一般・社会医学 医療統計学
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著:ミッチェルH.カッツ 訳:木原正博 訳:木原雅子
出版社:メディカル・サイエンス・インターナショナル
発行年月:2020年08月
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