生成AIのプロンプトエンジニアリング ―信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者JamesPhoenix(著) MikeTaylor(著) 田村広平(監訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2025年07月ISBN9784814401246ページ数453Pキーワードせいせいえーあいのぷろんぷとえんじにありんぐせいせ セイセイエーアイノプロンプトエンジニアリングセイセ ふえにつくす じえ−むす PH フエニツクス ジエ−ムス PH9784814401246内容紹介モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく！生成AIの活用が進む中で注目される、プロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化しています。基本原則の解説はもとより、ハルシネーション対策や出力の安定化、評価の視点など、現場で役立つ実践的な内容を多数収録。生成AIのツール群を使いこなす際に押さえるべき知識を網羅的に扱っています。モデルが進化しても通用する普遍的アプローチが身につく、エンジニア必携の一冊。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1章 プロンプトの5つの原則/2章 テキスト生成のための大規模言語モデル入門/3章 LLMによるテキスト生成の標準的な手法/4章 LangChainを用いた高度なテキスト生成手法/5章 FaissとPineconeによるベクトルデータベース/6章 ツールとメモリーを使う自律エージェント/7章 画像生成のための拡散モデル入門/8章 Midjourneyによる画像生成の標準的な手法/9章 Stable Diffusionを用いた高度な画像生成手法/10章 AIを活用したアプリケーションの構築