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著者上野佑馬(著)出版社ソシム発売日2023年03月ISBN9784802614023ページ数202Pキーワードいつしようもののびじねすきようようでーたさいえんす イツシヨウモノノビジネスキヨウヨウデータサイエンス うえの ゆうま ウエノ ユウマ9784802614023内容紹介今どきデータサイエンスくらい理解してないとマズくない?深くて面白い知識図鑑!※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 重要用語編 データサイエンスの基礎—データに隠された関係性を紐解くためのキーワード/第1部 実践スキル編 統計学の観点からマーケティング施策の効果を最大化する!—KeyWord 連続型確率分布、相関関係と因果関係、因果推論、カイニ乗検定/第2部 重要用語編 数理モデルと機械学習の基礎—世の中の事象をモデル化し、予測・分類するためのキーワード/第2部 実践スキル編 機械学習手法を組み合わせ顧客のインサイトを探り、顧客生涯価値を最大化する!—KeyWord 機械学習、教師あり学習、教師なし学習、階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析、ロジスティック回帰分析/第3部 重要用語編 機械学習の応用—強力な機械学習手法を理解しビジネスシーンで扱うためのキーワード/第3部 実践スキル編 AIという言葉に騙されず、本質を理解してビジネスを正しい方向に導びこう!—KeyWord 畳み込みニューラルネットワーク、自然言語処理/第4部 重要用語編 ビジネスの理解からデータの調理—モデル構築前の重要なプロセスを理解するためのキーワード/第4部 実践スキル編 需要予測のプロセスを学び、現場の課題感を分析に落とし込めるようなる!—KeyWord CRISP‐DM(前半)、イシューの特定、EDA(探索的データ分析)、前処理、特徴量エンジニアリング/第5部 重要用語編 モデル構築から現場への導入—良いモデルを構築し、継続的にビジネス価値を生み出すためのキーワード/第5部 実践スキル編 機械学習モデルを現場に導入して、ビジネスにおけるインパクトを出せるようになる!—KeyWord モデル構築、過学習、バリデーション、パラメータチューニング、モデル評価、MAE、決定係数、モデル実装

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