scikit-learn データ分析 実践ハンドブック (Pythonライブラリ定番セレクション)

毛利拓也 北川廣野 秀和システムサイキットラーンデータブンセキジッソウハンドブック モウリタクヤ キタガワコヤ 発行年月：2019年11月15日 予約締切日：2019年06月19日 ページ数：490p サイズ：単行本 ISBN：9784798055428 毛利拓也（モウリタクヤ） 大学院時代は量子コンピュータの量子ビットの理論モデルを研究し、卒業後は会計系コンサルティングファームでシステム導入プロジェクトをリード 北川廣野（キタガワコヤ） 東京理科大学で量子ドット・量子細線の研究に従事、理学修士。現在、会社に勤務しつつ、博士課程でCSの研究に従事している 澤田千代子（サワダチヨコ） プログラミングスクールFC∞KIDs主催。慶応義塾大学SFC研究所所員、湘南工科大学講師（非常勤）。SE・AIエンジニアを経てフリーに転身、現在は主にプログラミングやデータサイエンスの講師をつとめている 谷一徳（タニカズノリ） サイバーブレイン株式会社代表取締役社長。AIや量子コンピュータを始めとする最先端技術がオンラインで学べるAI　Academyを運営。これまでに3，000名を超える方々を中心に機械学習やプログラミングを教える（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　機械学習とは何か／第2章　scikitーlearnと開発環境／第3章　回帰／第4章　分類／第5章　クラスタリング／第6章　次元削減／第7章　モデルの評価／第8章　Preprocessing、実データ分析／第9章　scikitーlearn　API scikitーlearnはデータ分析に使用する機械学習アルゴリズムのフレームワークです。本書によって機械学習アルゴリズムの数式と実装を理解し、データに合わせた最適な予測モデルを作成できます。データ分析が初めてのPythonユーザーに、機械学習アルゴリズムを数式と図解を多用して丁寧に解説し、わかりやすいサンプルを使ってデータ分析の手法を紹介する入門書です。データ分析ツールJupyter　Notebook対応。 本 パソコン・システム開発 その他

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著:毛利拓也　著:北川廣野　著:澤田千代子
出版社:秀和システム
発売日:2019年11月
シリーズ名等:Pythonライブラリ定番セレクション
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