ベイズデータ解析（第3版） [ Andrew Gelman ]

Andrew Gelman John B. Carlin 森北出版ベイズデータカイセキダイサンパン アンドリューゲルマン ジョンカーリン 発行年月：2024年07月02日 予約締切日：2024年07月01日 ページ数：888p サイズ：単行本 ISBN：9784627097032 菅澤翔之助（スガサワショウノスケ） 2013年慶應義塾大学理工学部卒業。2023年慶應義塾大学経済学部准教授、株式会社Nospare取締役。博士（経済学） 小林弦矢（コバヤシゲンヤ） 2004年神戸大学経営学部卒業。2024年明治大学商学部教授。博士（経営学） 川久保友超（カワクボユウキ） 2011年東京大学経済学部卒業。2019年千葉大学大学院社会科学研究院准教授。博士（経済学） 栗栖大輔（クリスダイスケ） 2014年京都大学理学部卒業。2023年東京大学空間情報科学研究センター准教授。博士（経済学） 玉江大将（タマエヒロマサ） 創価大学経済学部早期卒業。2020年株式会社Nospare設立、代表取締役（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　ベイズ推論の基礎（確率と推論／単一のパラメータをもつモデル／マルチパラメータモデル入門／漸近理論と非ベイズアプローチの関係／階層モデル）／第2部　ベイズデータ解析の基礎（モデル診断／モデルの評価、比較、拡張／データ収集を考慮に入れたモデリング／意思決定分析）／第3部　発展的な計算（ベイズ数値計算入門／マルコフ連鎖シミュレーションの基礎／効率的なマルコフ連鎖シミュレーション／モードや分布による近似）／第4部　回帰モデル（回帰モデルの導入／階層線形モデル／一般化線形モデル／頑健推測のモデル／欠測データのモデル）／第5部　非線形・ノンパラメトリックモデル（パラメトリックな非線形モデル／基底関数モデル／ガウス過程モデル／有限混合モデル／ディリクレ過程モデル）／付録 待望の翻訳。豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。 本 科学・技術 数学

特典内容 ISBN/JAN 9784627097032 著者 \原著：Andrew Gelman/John B. Carlin/Hal S. Stern/David B. Dunson/Aki Vehtari/Donald B. Rubin 翻訳：株式会社Nospare/菅澤翔之助/川久保友超/小林弦矢/栗栖大輔/玉江大将 出版社 森北出版 レーベル 発売日 2024/07/02 商品説明 Andrew Gelmanらによるベイズ統計のバイブル「Bayesian Data Analysis」が待望の翻訳。ベイズ推測やモデリングの基礎から始めて、ガウス過程、ディリクレ過程、ハミルトニアンモンテカルロといった手法まで、実用的な手法を幅広く網羅。各手法の理論だけでなく、豊富な実例・演習問題をもとに、計算機を用いたシミュレーション、プログラミング手法と応用における注意点までもれなく解説。大学院生や研究者など、ベイズ統計とその応用に関わる方のリファレンスとしておすすめの一冊。［原著］Bayesian Data Analysis、 3rd Edition (Chapman and Hall、 2013)目次第1部　ベイズ推測の基礎第1章　確率と推論第2章　単一のパラメータをもつモデル第3章　マルチパラメータモデル入門第4章　漸近理論と非ベイズアプローチの関係第5章　階層モデル第2部　ベイズデータ解析の基礎第6章　モデル診断第7章　モデルの評価，比較，拡張第8章　データ収集を考慮に入れたモデリング第9章　意思決定分析第3部　発展的な計算第10章　ベイズ数値計算入門第11章　マルコフ連鎖シミュレーションの基礎第12章　効率的なマルコフ連鎖シミュレーション第13章　モードや分析による近似第4部　回帰モデル第14章　回帰モデルの導入第15章　階層線形モデル第16章　一般化線形モデル第17章　頑健推測のモデル第18章　欠測データのモデル第5部　非線形・ノンパラメトリックモデル第19章　パラメトリックな非線形モデル第20章　基底関数モデル第21章　ガウス過程モデル第22章　有限混合モデル第23章　ディリクレ過程モデル付録A　標準的な確率分布付録B　極限定理の証明の概要付録C　RとStanによる計算 備考・キーワード2025/01/30 更新