時系列データ解析／白石博

著者白石博(著)出版社森北出版発行日2022年02月ISBN9784627082519ページ数237Pキーワードじけいれつでーたかいせき ジケイレツデータカイセキ しらいし ひろし シライシ ヒロシ9784627082519内容紹介時系列データの解析は，経済学，工学，社会学，医学など，さまざまな分野で活用されています．過去のデータを分析して将来の予測をするために，さまざま特徴をもった数学的なモデルが開発され，研究されています．本書では，時系列データを解析するための基本的な考え方から始めて，さまざまなモデルを俯瞰的に解説します．ARモデル，MAモデル，ARMAモデルといった代表的なモデルだけでなく，多変量モデル，非線形モデル，状態空間モデルなど発展的なモデルまで広く学ぶことができます．これまで和書ではあまり解説されていなかった離散値時系列モデルについても，初歩から解説しています．さらに，Rによる具体的な計算例も紹介しています．はじめて学ぶときだけでなく，知識を整理したいときや，より発展的な手法について学びたいときにも役立つ1冊です．ソースコードは森北出版Webサイトからダウンロードできるので，自分の手で簡単に試すことができます．※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 連続値時系列（時系列/定常性と自己相関/スペクトル解析/ARMAモデル/ARモデルの推定法 ほか）/第2部 離散値時系列（整数値時系列モデル/INARモデルの推定法/さまざまな整数値時系列モデル/カテゴリカル時系列モデル）/付録 理論的補足