マンスキー　データ分析と意思決定理論　不確実な世界で政策の未来を予測する

チャールズ・マンスキー 奥村 綱雄 ダイヤモンド社マンスキーデータブンセキトイシケッテイリロンフカクジツナセカイデセイサクノミライヲヨソクスル チャールズマンスキー オクムラ ツナオ 発行年月：2020年09月30日 予約締切日：2020年07月03日 ページ数：348p サイズ：単行本 ISBN：9784478105740 マンスキー，チャールズ（Manski,Charles F.） ノースウェスタン大学経済学部教授。マサチューセッツ工科大学卒業、同大学院にてPh．D．（経済学）取得。1989年に制約の弱い仮定を設けてデータを解釈する手法「部分識別」を開発。従来の計量分析へ一石を投じ、経済学以外の学問や公共政策の立案にも多大な影響を及ぼした。2009年米国科学アカデミー会員、2014年イギリス学士院客員会員、2015年トムソン・ロイター引用栄誉賞（ノーベル経済学賞予測）など受賞歴多数。第2次世界大戦中に日本政府駐リトアニア領事代理・杉原千畝が発給した「命のビザ」で日本へ渡航し、ナチス・ドイツの迫害から逃れたユダヤ系難民サムエル・マンスキーの長男 奥村綱雄（オクムラツナオ） 横浜国立大学大学院国際社会科学研究院教授。大阪大学経済学部卒業。東京大学大学院にて修士号、博士号取得。ノースウェスタン大学大学院にてチャールズ・マンスキーの指導を受け、Ph．D．（経済学）取得。専門は計量経済学、マクロ経済学 高遠裕子（タカトオユウコ） 翻訳者（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　データ分析編（「強い結論」欲しさに政策分析の信頼性が犠牲にされている／政策の効果を予測する／新しい政策に対する人々の行動を予測する）／第2部　意思決定理論編（単純な状況下で部分的な知識に基づいて意思決定をする／複雑な状況下で部分的な知識に基づいて意思決定をする／データ分析の「消費者」へ） 原始的なデータサイエンスから脱却せよ。ありもしない仮定に基づいた単純な分析は、もはや害である。米国科学アカデミー会員による豊富な事例と平易な解説で、最新理論「部分識別」のコンセプトがわかる！未知の感染症に有効な治療薬を選ぶには？奨学金を増やすと大学進学率は上がるのか？所得格差は遺伝と環境のどちらが重要なのか？すべてのデータサイエンティスト・ジャーナリスト・行政職員必読！ 本 ビジネス・経済・就職 経済・財政 経済学