マシンラーニング 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス 6)

マシンラーニング 金明哲 共立出版アール デ マナブ データ サイエンス キン,メイテツ 発行年月：2015年02月 ページ数：275p サイズ：全集・双書 ISBN：9784320111035 辻谷將明（ツジタニマサアキ） 1948年生まれ。1980年大阪府立大学大学院工学研究科修了。専攻は数理統計学。現職、大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、工学博士 竹澤邦夫（タケザワクニオ） 1959年生まれ。1984年名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士課程前期修了。専攻は応用統計学。現職、独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センター情報利用研究領域上席研究員、博士（農学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　序論／第2章　重回帰／第3章　関数データ解析／第4章　Fisherの判別分析／第5章　一般化加法モデル（GAM）による判別／第6章　樹形モデルとMARS／第7章　ニューラルネットワーク／第8章　サポートベクターマシン（SVM）／第9章　生存時間解析 本 科学・技術 数学

出版社名：共立出版
著者名：金明哲
発行年月：2015年02月
版：第２版
キーワード：アール デ マナブ データ サイエンス*R デ マナブ データ サイエンス*MACHINE LEARNING、キン,メイテツ