CMA-ESによるブラックボックス最適化 [ 野村 将寛 ]

野村 将寛 秋本 洋平 技術評論社シーエムエーイーエスニヨルブラックボックスサイテキカ ノムラ マサヒロ アキモト ヨウヘイ 発行年月：2025年11月07日 予約締切日：2025年11月06日 ページ数：184p サイズ：単行本 ISBN：9784297152413 野村将寛（ノムラマサヒロ） 2015年名古屋工業大学工学部卒業、2017年東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修了、同年株式会社サイバーエージェント入社。2025年東京科学大学情報理工学院博士後期課程修了。博士（工学）。同年4月より東京科学大学情報理工学院助教。主な研究分野はCMAーESをはじめとするブラックボックス最適化や機械学習におけるハイパーパラメータ最適化であり、進化計算に基づくアルゴリズムの設計と応用に従事 秋本洋平（アキモトヨウヘイ） 2007年3月東京工業大学工学部情報工学科早期卒業、2008年3月同大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻修士課程早期修了、2011年3月同博士課程修了。博士（工学）。日本学術振興会特別研究員（2010／04ー2011／03）、フランス国立情報学自動制御研究所（INRIA）研究員（2011／04ー2013／03）、信州大学学術研究院工学系助教（2013／04ー2018／03）、筑波大学システム情報系准教授（2018／04ー2025／08）を経て2025年9月より筑波大学システム情報系教授。進化戦略の理論から応用に至る研究に従事し、これまでにCMAーESに関する論文を学術論文誌および国際会議にそれぞれ30件以上公表している。国際会議でのチュートリアル講演、解説記事の執筆、演習用ノートブックの公開などを通してCMAーESを含む進化戦略の教育および普及活動にも努めている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　ブラックボックス最適化／第2章　分布パラメータの更新則／第3章　ベンチマークによる挙動解析／第4章　設計原理／第5章　高次元最適化／第6章　学習率適応／第7章　混合変数最適化／第8章　多目的最適化 本 科学・技術 数学