機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック

森下光之助 技術評論社キカイガクシュウヲカイシャクスルギジュツヨソクリョクトセツメイリョクヲリョウリツスルジッセンテクニック モリシタミツノスケ 発行年月：2021年08月04日 予約締切日：2021年05月26日 ページ数：272p サイズ：単行本 ISBN：9784297122263 森下光之助（モリシタミツノスケ） 東京大学大学院経済学研究科で計量経済学を用いた実証分析を学び、経済学修士号を取得。株式会社グリッドに入社し、機械学習を用いたデータ分析プロジェクトに従事。現在はTVISION　INSIGHTS株式会社で執行役員兼データ・テクノロジー本部副本部長。テレビデータの分析、社内データの利活用の促進、データ部門のマネジメントを行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　機械学習の解釈性とは／2章　線形回帰モデルを通して「解釈性」を理解する／3章　特徴量の重要度を知るーPermutation　Feature　Importance／4章　特徴量と予測値の関係を知るーPartial　Dependence／5章　インスタンスごとの異質性をとらえるーIndividual　Conditional　Expectation／6章　予測の理由を考えるーSHapley　Additive　exPlanations／付録A　Rによる分析例ーtidymodelsとDALEXで機械学習モデルを解釈する／付録B　機械学習の解釈手法で線形回帰モデルを解釈する あらゆる予測モデルを解釈する4つの手法PFI、PD、ICE、SHAP／特徴量の重要度／特徴量と予測値の関係性／インスタンスごとの異質性／予測の理由ーそのモデルの振る舞いを説明できますか？ 本 パソコン・システム開発 その他

著:森下光之助
出版社:技術評論社
発売日:2021年08月
キーワード:きかいがくしゆうおかいしやくするぎじゆつよそくりよ キカイガクシユウオカイシヤクスルギジユツヨソクリヨ もりした みつのすけ モリシタ ミツノスケ

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著：森下光之助
出版社：技術評論社
発行年月：2021年08月
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出版社名：技術評論社
著者名：森下光之助
発行年月：2021年08月
キーワード：キカイ ガクシュウ オ カイシャクスル ギジュツ、モリシタ,ミツノスケ

あらゆる予測モデルを解釈する４つの手法ＰＦＩ、ＰＤ、ＩＣＥ、ＳＨＡＰ／特徴量の重要度／特徴量と予測値の関係性／インスタンスごとの異質性／予測の理由―そのモデルの振る舞いを説明できますか？