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効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎
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【因果推論】準実験レベルの効果測定:RCTが使えない時はどうするか?
【因果推論のススメ】ビジネスのためのデータ分析において非常に重要な考え方!
効果検証入門が良著過ぎたので書評します。
"良い"学校は成績を上げるのか: 回帰不連続デザインの理論と実践
講義12-1 統計的因果推論のおさらい
東北大学リベラルアーツサロン 第57回「相関関係と因果関係を考える~入門計量経済学~」
統計のバイアスを補正"欠測データ解析" 慶應義塾大学 経済学部 星野崇宏教
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因果推論をビジネス利用する上で基本から…
因果推論をビジネス利用する上で基本から応用例まで豊富で実用的。コードはそのままR動かすには少し古いため自身で置き換える必要があった。
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因果推論の基本的な考え方が丁寧に解説さ…
因果推論の基本的な考え方が丁寧に解説されており、Rのコードで実際の実行の仕方も理解できて良い本でした。
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著=安井翔太、監修=株式会社ホクソエム 技術評論社コウカケンショウニュウモンタダシイヒカクノタメノインガスイロンケイリョウケイザイガクノキソ ヤスイショウタ 発行年月:2020年01月18日 予約締切日:2019年12月11日 ページ数:240p サイズ:単行本 ISBN:9784297111175 安井翔太(ヤスイショウタ) 2013年にNorwegian School of Economicsにて経済学修士号を取得し株式会社サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店にて広告効果検証等を行い、その後2015年にアドテクスタジオへ異動。以降はDMP・DSP・SSPと各種のアドテクプロダクトにおいて、機械学習に関する業務やデータを元にした意思決定のコンサルティングを担当。現在はAILabの経済学チームのリーダーとして経済学と機械学習の融合に関する研究を行う一方で、Data Science Centerの副所長として社内のデータサイエンスプロジェクトのコンサルティングも担当(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 嘘っぱちの効果とそれを見抜けないデータ分析/1章 セレクションバイアスとRCT/2章 介入効果を測るための回帰分析/3章 傾向スコアを用いた分析/4章 差分の差分法(DID)とCausalImpact/5章 回帰不連続デザイン(RDD)/付録 RとRStudioの基礎/因果推論をビジネスにするために 「バイアス」を取り除くための技術。データによる裏付けがないことで、効果の質が問題になることは少ない。正しく比較ができていないため、因果関係を示すことができていないことの方が多い。 本 ビジネス・経済・就職 経済・財政 経済学
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