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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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Feature Eng Techniques & GBDT Implementation (Japanese language) | Daisuke Kadowaki | Kaggle Days
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データ処理に関することが項目ごとにまと…
データ処理に関することが項目ごとにまとめられており、あまりこういったデータ分析に慣れていないものとしてはとても助かっています。目次も粗すぎないので、参照したい事柄に合わせてスムーズに見返せます。
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細かいテクニックなども丁寧に解説していて大変良かったです。
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参考書専門店 ブックスドリーム
【30日間返品保証】商品説明に誤りがある場合は、無条件で弊社送料負担で商品到着後30日間返品を承ります。【最短翌日到着】正午12時まで(日曜日は午前9時まで)の注文は当日発送(土日祝も発送)。関東・関西・中部・中国・四国・九州地方は翌日お届け、東北地方・新潟県・北海道・沖縄県は翌々日にお届けします。【インボイス制度対応済み】当社ではインボイス制度に対応した適格請求書発行事業者番号(通称:T番号・登録番号)を印字した納品書(明細書)を商品に同梱してお送りしております。こちらをご利用いただくことで、税務申告時や確定申告時に消費税額控除を受けることが可能になります。また、適格請求書発行事業者番号の入った領収書・請求書をご注文履歴からダウンロードしていただくこともできます(宛名はご希望のものを入力していただけます)。ご満足のいく取引となるよう精一杯対応させていただきます。※下記に商品説明およびコンディション詳細、出荷予定・配送方法・お届けまでの期間について記載しています。ご確認の上ご購入ください。■商品名■Kaggleで勝つデータ分析の技術■出版社■技術評論社■著者■門脇 大輔■発行年■2019/10/09■ISBN10■4297108437■ISBN13■9784297108434■コンディションランク■良いコンディションランク説明ほぼ新品:未使用に近い状態の商品非常に良い:傷や汚れが少なくきれいな状態の商品良い:多少の傷や汚れがあるが、概ね良好な状態の商品(中古品として並の状態の商品)可:傷や汚れが目立つものの、使用には問題ない状態の商品■コンディション詳細■書き込みありません。古本のため多少の使用感やスレ・キズ・傷みなどあることもございますが全体的に概ね良好な状態です。水濡れ防止梱包の上、迅速丁寧に発送させていただきます。【発送予定日について】正午12時まで(日曜日は午前9時まで)のご注文は当日に発送いたします。正午12時(日曜日は午前9時)以降のご注文は翌日に発送いたします(土曜日・日曜日・祝日も発送しています)。※土曜日・祝日も正午12時までのご注文は当日に発送いたします。※年末年始(12/31〜1/3)は除きます。(例)・月曜0時〜12時までのご注文:月曜日に発送・月曜12時〜24時までのご注文:火曜日に発送・土曜0時〜12時までのご注文:土曜日に発送・土曜12時〜24時のご注文:日曜日に発送・日曜0時〜9時までのご注文:日曜日に発送・日曜9時〜24時のご注文:月曜日に発送【送付方法について】ネコポス、宅配便またはレターパックでの発送となります。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島以外は、発送翌日に到着します。東北地方・新潟県・北海道・沖縄県・離島は、発送後2日での到着となります。商品説明と著しく異なる点があった場合や異なる商品が届いた場合は、到着後30日間は無条件で着払いでご返品後に返金させていただきます。メールまたはご注文履歴からご連絡ください。
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門脇大輔 阪田隆司 技術評論社カグルデカツデータブンセキノギジュツ カドワキダイスケ サカタリュウジ 発行年月:2019年10月09日 予約締切日:2019年09月02日 ページ数:424p サイズ:単行本 ISBN:9784297108434 門脇大輔(カドワキダイスケ) 京都大学総合人間学部卒業後、生命保険会社でアクチュアリーとして10年ほど商品開発・リスク管理などに従事した後、Kaggleや競技プログラミングで学んだ技術で仕事をするようになった。Kaggle Competitions Master(Walmart Recruiting 2:Sales in Stormy Weather優勝、Coupon Purchase Prediction3位)、日本アクチュアリー会正会員 阪田隆司(サカタリュウジ) 2012年に京都大学大学院修了後、国内電機メーカーに入社。以来、データサイエンティストおよび研究員として従事。仕事柄、データサイエンス・機械学習に興味を持ち、2014年よりKaggleを始め、2019年にKaggle Competitions Grandmasterとなる 保坂桂佑(ホサカケイスケ) 東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻で天体シミュレーションの研究で修士号を取得後、データ分析のコンサルティング企業で、10年近く企業のデータ分析支援に携わった。その後大手Webサービス企業に入社し、データ活用の推進に携わったあと、現在はデータサイエンティストや機械学習エンジニアの育成、マネジメントに従事。Kaggle Competitions Expert 平松雄司(ヒラマツユウジ) 東京大学理学部物理学科卒業、同大学大学院理学研究科物理学専攻修了後、国内電機大手に就職した後、金融業界へと転身し、金融システム会社にてデリバティブクオンツ、国内大手損保グループにてリスクアクチュアリー業務に携わった。現在は、アクサ生命保険株式会社にてシニアデータサイエンティストとして社内のデータ分析の促進に従事。また、東京大学へ研究員としても出向中で、医療データの分析・研究を行っている。日本アクチュアリー会準会員。2018年にKaggle Competitions Masterとなっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 分析コンペとは?/第2章 タスクと評価指標/第3章 特徴量の作成/第4章 モデルの作成/第5章 モデルの評価/第6章 モデルのチューニング/第7章 アンサンブル/付録 本 科学・技術 数学
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著:門脇大輔 著:阪田隆司 著:保坂桂佑
出版社:技術評論社
発売日:2019年10月
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門脇 大輔 他著
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著:門脇大輔 著:阪田隆司 著:保坂桂佑
出版社:技術評論社
発行年月:2019年10月
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出版社名:技術評論社
著者名:門脇大輔、阪田隆司、保坂桂佑
発行年月:2019年10月
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ぐるぐる王国 スタークラブ
本 ISBN:9784297108434 門脇大輔/著 阪田隆司/著 保坂桂佑/著 平松雄司/著 出版社:技術評論社 出版年月:2019年10月 サイズ:407P 23cm コンピュータ ≫ データベース [ データ分析 ] カグル デ カツ デ-タ ブンセキ ノ ギジユツ KAGGLE/デ/カツ/デ-タ/ブンセキ/ノ/ギジユツ 登録日:2019/10/09 ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。
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