Pythonではじめる数理最適化（第2版） ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう

ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう 岩永 二郎 石原 響太 オーム社パイソンデハジメルスウリサイテキカダイニハン イワナガ ジロウ イシハラ コウタ 発行年月：2024年03月23日 予約締切日：2024年02月10日 ページ数：368p サイズ：単行本 ISBN：9784274231759 岩永二郎（イワナガジロウ） 株式会社エルデシュ代表取締役、電気通信大学特任教授。2001年北海道札幌北高等学校卒業。2006年早稲田大学卒業。2008年同大学大学院修士課程修了。2021年筑波大学大学院博士課程修了。博士（社会工学）。2008年株式会社数理システム（現株式会社NTTデータ数理システム）、2016年Retty株式会社を経て2019年より株式会社エルデシュ代表取締役。2024年より電気通信大学特任教授。上智大学非常勤講師。筑波大学非常勤講師。日本オペレーションズ・リサーチ学会より2014年事例研究賞受賞、2024年普及賞受賞。専門は数理最適化、推薦システム、機械学習、自然言語処理。データサイエンス教育とデータサイエンスの社会実装に興味をもっている 石原響太（イシハラコウタ） ALGORITHMIC　NITROUS株式会社代表取締役。東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻修了。NTTデータ数理システム、PKSHA　Technologyでアルゴリズム開発・数理最適化技術を応用したビジネスソリューションの開発に従事。2018年ALGORITHMIC　NITROUS株式会社を設立。事業会社に対して数理最適化等の技術提供や技術コンサルティングを行っている 西村直樹（シニムラナオキ） 株式会社リクルートシニアデータサイエンティスト。2015年東京工業大学大学院社会理工学研究科修士課程修了。2020年筑波大学大学院システム情報工学研究科博士後期課程修了。博士（社会工学）。2015年株式会社リクルートホールディングス入社。2020年度より筑波大学理工情報生命学術院非常勤講師、東京工業大学情報理工学院非常勤講師。ウェブサービスでの推薦システム開発やマーケティング施策分析に従事 田中一樹（タナカイッキ） 株式会社ディー・エヌ・エー（DeNA）AI技術開発部部長。2017年慶應義塾大学大学院修了。修士（工学）。DeNAグループのAI活用を横断的に管轄。AIの事業適用戦略の策定と実行に取り組む。データサイエンス、動画像、音声、強化学習などの専門スキルをもつ多様なメンバーの組織マネジメントを楽しんでいる。国内外のデータ分析コンペティションで優勝・入賞の経験をもつ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　数理最適化チュートリアル（数理モデルとは／Python数理最適化チュートリアル）／第2部　数理最適化のケーススタディ（学校のクラス編成／割引クーポンキャンペーンの効果最大化／1つの車両を用いた多期間の配送計画／数理最適化APIとWebアプリケーションの開発／商品推薦のための興味のスコアリング） 中学校のクラス編成ーバランスを配慮したクラス替え。割引クーポンキャンペーンの利益最大化ー結果を評価しながらモデルを見直す。1つの車両を用いた多期間の配送計画の効率化ー補助変数をうまく使おう。最適化計算を行うAPIとWebアプリケーションの作成ー誰でも使えるようにするには。ECサイトにおける商品推薦ーユーザーの関心をスコアリングしよう。5つのケーススタディで現場力を磨く。 本 科学・技術 数学