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Pythonで学ぶネットワーク分析 ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門
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NetworkXによるネットワーク分析 ⑱辺リストからのグラフ生成【研究で使うPython #62】
NetworkXによるネットワーク分析 ⑳ネットワーク上のシミュレーションの初期設定【研究で使うPython #78】
NetworkXによるネットワーク分析 ⑲属性付きグラフの作成と可視化【研究で使うPython #77】
【研究で使うPython】#9 NetworkXによるネットワーク分析 ②様々なネットワークとレイアウト
【研究で使うPython】#11 NetworkXによるネットワーク分析 ④スモールワールドネットワークの生成
【研究で使うPython】#16 NetworkXによるネットワーク分析 ⑨中心性1
【研究で使うPython】#15 NetworkXによるネットワーク分析 ⑧距離と直径
【研究で使うPython】#12 NetworkXによるネットワーク分析 ⑤次数と次数分布
【研究で使うPython】#14 NetworkXによるネットワーク分析 ⑦ランダムグラフの生成
【Python】プログラミング初心者にオススメ!Pythonによる運用自動化について解説 【弓削/ネットビジョンアカデミー】
機械学習入門 #1 【Python 重回帰分析】 2020年4月時点
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ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門 村田 剛志 オーム社パイソンデマナブネットワークブンセキ ムラタ タケシ 発行年月:2019年09月15日 予約締切日:2019年08月22日 ページ数:192p サイズ:単行本 ISBN:9784274224256 村田剛志(ムラタツヨシ) 1990年東京大学理学部情報科学科卒業。1992年同大学院理学系研究科修士課程修了。東京工業大学工学部助手、群馬大学工学部助手、同講師、国立情報学研究所助教授、科学技術振興事業団さきがけ研究21研究員(兼任)を経て、2005年より東京工業大学大学院情報理工学研究科助教授(現在は同大学情報理工学院情報工学系准教授)。博士(工学)。人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。人工知能学会、情報処理学会、日本ソフトウェア科学会、AAAI、ACM、各会員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1章 分析できる環境を用意するーツールや言語の把握/第2章 ネットワーク分析の流れを知るー小説の人間関係を紐解く/第3章 必要な用語を学ぶーネットワークの基礎知識/第4章 中心をみつけるーさまざまな中心性/第5章 経路を見つけるーネットワークの探索/第6章 グループを見つけるー分割と抽出/第7章 似たネットワークを作るーモデル化/第8章 似た頂点を見つけるー将来の構造予測/第9章 病気や口コミの広がりをモデル化するー感染、情報伝搬/第10章 ネットワークを俯瞰するー可視化による分析/第11章 リファレンス Pythonで「つながり」を分析しよう!SNSにおける口コミの広がり、Webサイトの引用関係、流通網や交通網…。さまざまな「つながり」を分析するキホンを、豊富なサンプルコードでわかりやすく解説! 本 科学・技術 数学
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