Pythonによる気象・気候データ解析2 スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定

スペクトル解析・EOFとSVD・統計検定と推定 神山 翼 朝倉書店パイソンニヨルキショウデータカイセキニ コウヤマ ツバサ 発行年月：2024年04月26日 予約締切日：2024年02月16日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784254161397 神山翼（コウヤマツバサ） 1988年北海道に生まれる。現在、お茶の水女子大学基幹研究院自然科学系講師。Ph．D．（大気科学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　フーリエ級数／2　パワースペクトルの計算／3　移動平均／4　ローパスフィルタとハイパスフィルタ／5　バンドパスフィルタと気象の時間スケール／6　ラグ回帰相関解析と時系列の自己相関／7　クロススペクトル解析／8　主成分分析を用いた気象データの分析（EOF解析）／9　特異値分解（SVD）の理論／10　最大共分散分析（MCA）／11　示強変動抽出（IVE）／12　統計検定と推定の考え方／13　平均値の差のt検定／14　相関係数と回帰係数の検定と推定／15　パワースペクトルの検定／第2巻略解 平易なプログラムでデータ解析の本質を理解する。これからの大気海洋分野のスタンダードな教科書を目指した、気象学や物理気候学を修めようとする学生に必携の書。玄人目線でも目新しい内容を交えながら、気象・気候データの解析スキルをレベルアップ。 本 科学・技術 地学・天文学