線形代数の半歩先　データサイエンス・機械学習に挑む前の30話

KS理工学専門書 大久保 潤 講談社センケイダイスウノハンポサキ データサイエンス・キカイガクシュウニイドムマエノサンジュウワ オオクボ ジュン 発行年月：2025年03月13日 予約締切日：2025年03月12日 ページ数：304p サイズ：単行本 ISBN：9784065386477 大久保潤（オオクボジュン） 博士（情報科学）。埼玉大学大学院理工学研究科　教授。2004年東北大学理学部化学科卒業。2007年東北大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。日本学術振興会特別研究員（DC2）、東京大学物性研究所　助教、京都大学大学院情報学研究科　講師、埼玉大学大学院理工学研究科　准教授を経て、2022年より現職。おもな研究分野は、確率過程の数理的研究とその応用。2018〜2022年、科学技術振興機構　戦略的創造研究推進事業　さきがけ研究員を兼任（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　ならべた数に法則を。［ベクトルと行列の基本］（演算による豊かさ。［和・スカラ倍・線形空間・生成元］／基底は一つではない。［一次独立・一次従属・基底］　ほか）／第2部　ならべた数に解釈を。［関数の基底展開］（「数式」が「点」になる。［多項式と線形空間］／やっぱり基底は一つではない。［基底関数］　ほか）／第3部　ならべた数に応用を。［データサイエンスと機械学習］（世界の一部をモデルに写しとる。［数理モデル］／関数をベクトルで微分する。［偏微分の応用］　ほか）／第4部　ならべた数と移りゆく世界。［行列と時間発展系］（移り変わりを数式で表現する。［微分方程式］／行列を引数にとる関数？［行列の指数関数］　ほか）／第5部　ならべた数のさらなる発展。［非線形系における線形性］（時間発展データのために。［随伴作用素］／観測方法を変える・その1。［クープマン作用素・辞書関数］　ほか） 数式を眺める視点を、いろいろと　「半歩先」としてのポイントは「見方を変えること」です。関数を、線形代数的に捉える　微分積分学で扱う「関数」を線形代数の言葉で見直していきます。巨大なデータに立ち向かうための道具を手に入れる　ベクトルと行列を縦横無尽に使うことの強みを実感できるはずです。一度学んだ人に、これから学ぶ人に、半歩先から見える景色を　線形代数は便利な道具でもあり、世界を捉えるための思考方法でもあります。 本 科学・技術 数学