スタンフォード ベクトル・行列からはじめる最適化数学

KS情報科学専門書 ステファン・ボイド リーヴェン・ヴァンデンベルグ 講談社スタンフォード ベクトル・ギョウレツカラハジメルサイテキカスウガク ステファン ボイド リーヴェン ヴァンデンベルグ 発行年月：2021年03月01日 予約締切日：2021年01月08日 ページ数：536p サイズ：単行本 ISBN：9784065161968 ボイド，ステファン（Boyd,Stephen） スタンフォード大学工学部サムスン教授。電気工学科の教授であり、コンピュータサイエンス学科および経営科学工学科を兼任 ヴァンデンベルグ，リーヴェン（Vandenberghe,Lieven） カリフォルニア大学ロサンゼルス校の電気コンピュータ工学科の教授であり、数学科を兼任 玉木徹（タマキトオル） 名古屋工業大学教授。コンピュータビジョンと画像認識の研究に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　ベクトル（ベクトル／線形関数／ノルムと距離　ほか）／第2部　行列（行列／行列の例／線形連立方程式　ほか）／第3部　最小二乗法（最小二乗法／最小二乗当てはめ／最小二乗識別　ほか） 本書で説明する考え方と手法は、データからの予測モデルの構築や、画像の強調、投資ポートフォリオの最適化などの実際の問題に通用する。現在のデータサイエンスやさまざまな分野の応用の背後にある基本的な考え方が身につく。 本 科学・技術 数学

出版社名：講談社
著者名：ステファン・ボイド、リーヴェン・ヴァンデンベルグ、玉木徹
発行年月：2021年02月
キーワード：スタンフォード ベクトル ギョウレツ カラ ハジメル サイテキカ スウガク、ボイド,ステファン、ヴァンデンベルグ,リーヴェン、タマキ,トオル